The Role of Key Stakeholders in Management of Urmia Lake Southern Satelite Wetlands

Document Type : Original Article/Regular article

Authors

1 PhD Student in Environmental Education, Environmental Education Department, Faculty of Educational Sciences, Payame Noor University, Tehran, Iran

2 Professor, Department of Human Geography, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran

3 Professor, Environmental Education Department, Faculty of Educational Sciences, Payame Noor University, Tehran, Iran

4 Associate Professor, Department of Environment, Faculty of Environment, Karaj, Iran

Abstract

The ecosystem-based approach has been accepted in Iran as a holistic way of wetlands management which is based on public participation and collaboration among different stakeholders that can affect and are impacted by wetlands basin. Surveys on the level of communication and interactions among these stakeholders have gotten very little attention in the existing literature, yet, are necessary and crucial for understanding the current situation of the region. This study aims to identify the key stakeholders and the level of their participation and cooperation in the sustainable use of satellite wetlands in the southern Urmia lake basin. For this purpose, after identifying the key stakeholders using the snowball sampling method and interviewing the stakeholders and activists effective on the protection and restoration of the wetland, the data was collected using interview tools and questionnaires, and the cooperation network matrix was formed. Then, the data was analyzed in UCINET software using the indices of in-degree, out-degree and betweenness centrality. The results of the research show that governmental organizations such as jahade keshavarzi, regional water company and urban water and sewage compared to other stakeholders, it has the most control and power in the organizational cooperation network and in contrast to civil society organizations, such as non-governmental organizations, farmers' organizations have the lowest in-degree centrality. Improper power and influence of NGOs and the local community in the stakeholder collaboration network could be a symptom of the dominant centralized, top-down, and hierarchical planning system in the watershed and wetlands resource management in this region.

Keywords

Main Subjects


آل‌محمد، س.، ملک‌محمدی ب.، یاوری ا. و یزدان‌پناه م. 1393. سیاست‌گذاری حکمرانی و مدیریت پایدار منابع سرزمین در حوضه آبریز ارومیه. راهبرد، 23(72): 145-۱۷۳.
اکبریان‌رونیزی، س.ر. و بدری، س.ع. 1394. تحلیل درک ذی‌نفعان از آثار و پیامدهای توسعه‌ی گردشگری در نواحی روستایی، نمونه موردی: منطقه لواسانات. جغرافیا و توسعه، 13(38): 47- 62.
ایرانخواه، ا.، مومنی، ح. و سلطان‌آبادی، م. 1396. پیامدهای زیست‌محیطی انتقال آب رودخانه زاب به دریاچه ارومیه. آفاق علوم انسانی، 1(7): 91- 106.
بهروزی‌راد، ب. 1387. تالاب‌های ایران. سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح. چاپ اول. تهران، ایران
طرح حفاظت از تالاب‌های ایران. 1398. برنامه مدیریت جامع دریاچه ارومیه. تهران. ایران
طرح حفاظت از تالاب‌های ایران. 1397. برنامه مدیریت جامع تالاب کانی برازان. تهران. ایران
بهروزی‌خورگو، س. و محمدی‌کنگرانی، ح. 1396. ترسیم و تحلیل شبکه‌های ارتباطی میان ذی‌نفعان صیادی و نقش آن در توسعه گردشگری روستایی، مطالعه موردی: روستای سلخ، جزیره قشم. روستا و توسعه، 20(2): 47 -67.
توکلی، م. 1398. شناخت و تحلیل نقش قدرت ذی‌نفعان به عنوان یکی از مهم‌ترین چالش‌های توسعۀ روستایی. برنامه‌ریزی و آمایش فضا، 23(1): 31-34.
جعفریان، و.، یزدانی، م. و قربانی، م. 1395. تحلیل شبکه ساختار قدرت دست‌اندرکارن سازمانی مدیریت منابع آب دشت گرمسار، تحقیقات منابع آب ایران، 12(3): 114-129.
حجازی‌زاده، ز.، جعفرپور، ز. و پروین، ن. 1383. پیش‌بینی خشکسالی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه با استفاده از مدلهای (SARIMA) . اطلاعات جغرافیایی، 13(50): 57- 61. 
صادقی، ح. و خان‌زاده، م. 1398. تحلیل راهبردی توسعه بخش کشاورزی به روش SWOT و ماتریس QSPM (مطالعه موردی: حوضه آبریز دریاچه ارومیه). اقتصاد کشاورزی و توسعه، 27(108): 91- 120.
مجنونیان، ه. 1390. مقدمه‌ای بر حفاظت و مدیریت تالاب‌ها. انتشارات زعفران. چاپ اول. تهران. ایران.
مجنونیان، ه.، احمدی، ن.، قلیچی‌پور، ز. و جامعی، ن. 1399. فواید تالاب‌ها (ارزش‌ها و کارکردهای تالاب). انتشارات معارف. چاپ اول. تهران. ایران.
مجتهدی، م.، ورجاوند ناصری، ح. و عرب‌پور داهوئی، ف. 1392. برنامه مدیریت جامع حوضه آبخیز تالاب قره‌قشلاق به همراه مطالعات شناخت. نشر پریس. تهران. ایران.
محمدی، ح.، نصیری‌کاشانی، ک.، ملکی، س. و رستمی، ه. 1397. شناسایی و اولویت‌بندی عوامل موثر بر خشک شدن دریاچۀ ارومیه با استفاده از روش یکپارچه‌سازی دیمتل و فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی. مدیریت بحران، 7(13): 13-26. 
مهندسین مشاورآبان‌پژوه. 1397. دریاچه ارومیه: نتایج پایش لیمنولوژیکی و بیولوژیکی پیکره اصلی و تالاب‌های اطراف دریاچه ارومیه. انتشارات ایران‌شناسی. چاپ اول. تهران، ایران.
ناظری‌تهرودی، م.، خلیلی، ک. و بهمنش، ج. 1394. بررسی روند حجم خشکی رودخانه با استفاده از آزمون نقاط چرخش، من-کندال و اسپیرمن (مطالعه موردی: رودخانه‌های حوضه دریاچه ارومیه). جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، 26(3): 313-328.
واعظی‌هیر، ع.، ساری‌صراف، ب. و والائی، ا. 1395. بررسی علل کاهش جریان در رودخانه‌های شاخص جنوب‌شرق دریاچه ارومیه. فضای جغرافیایی، 16(53): 123-150.
ورجاوند ناصری، ح.، طهماسبی، ا.، دارابی، ح.، یاوری، ا.ر.، امیری، م.ج. و نبی بیدهندی، غ. 1399. تحلیلی بر کنشگران و نهادهای رسمی حکمروایی چالش کم‌آبی حوضه آبخیز زاینده رود. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، ۷(۴): ۱۲۷- 146.
Abbaspour M. and Nazaridoust A. 2007. Determination of environmental water requirements of Lake Urmia, Iran: An ecological approach. International Journal of Environmental Studies, 64: 161-169.
AghaKouchak A., Norouzi H., Madani K., Mirchi A., Azarderakhsh M., Nazemi A., Nasrollahi N., Farahmand A., Mehran A. and Hasanzadeh E. 2015. Aral Sea syndrome desiccates Lake Urmia: Call for action. Journal of Great Lakes Research, 41(1): 307-311. 
Ahmadi A., Kerachian R., Rahimi R. and Emami Skardi M.J. 2019. Comparing and combining Social Network Analysis and Stakeholder Analysis for natural resource governance. Environmental Development, 32, 100451. 
Barraclough A.D., Cusens J. and Måren I.E. 2022. Mapping stakeholder networks for the co-production of multiple ecosystem services: A novel mixed-methods approach. Ecosystem Services, 56, 101461. 
Bodin Ö. and Crona B.I. 2009. The role of social networks in natural resource governance: What relational patterns make a difference?. Global Environmental Change, 19(3): 366-374. 
Bodin Ö. and Prell C. 2011. Social Networks and Natural Resource Management: Uncovering the Social Fabric of Environmental Governance. Cambridge University Press, Cambridge. 
Dehghanipour A. H., Moshir Panahi D., Mousavi H., Kalantari Z., and Tajrishy M. 2020. Effects of Water Level Decline in Lake Urmia, Iran, on Local Climate Conditions. Water, 12(8): 2153. https://www.mdpi.com/2073-4441/12/8/2153
Groce J.E., Farrelly M., Jorgensen B.S. and Cook C.N. 2019. Using social‐network research to improve outcomes in natural resource management. Conservation Biology, 33(1): 53-65. 
Guerrero A.M., Barnes M., Bodin Ö., Chadès I., Davis K.J., Iftekhar M.S., Morgans C. and Wilson K.A. 2020. Key considerations and challenges in the application of social-network research for environmental decision making. Conservation Biology, 34(3): 733-742. 
Hamidi S. M., Fürst C., Nazmfar H., Rezayan A., & Yazdani M. H. 2021. A Future Study of an Environment Driving Force (EDR): The Impacts of Urmia Lake Water-Level Fluctuations on Human Settlements. Sustainability, 13(20): 11495. https://www.mdpi.com/2071-1050/13/20/11495.
Hukkinen J. 2012. Social networks and natural resource management: uncovering the social fabric of environmental governance. Integrative Environmental Sciences, 9(4): 279-281. 
Jasny L., Sayles J., Hamilton M., Roldan Gomez L., Jacobs D., Prell C., Matous P., Schiffer E., Guererro A.M. and Barnes M.L. 2021. Participant engagement in environmentally focused social network research. Social Networks, 66: 125-138. 
Jasny L., Sayles J., Hamilton M., Roldan Gomez L., Jacobs D., Prell C., Matous P., Schiffer, E., Guererro, A. M., and Barnes M.L. 2022. Reprint of: Participant engagement in environmentally focused social network research. Social Networks, 69: 221-234. 
Jiren T.S., Bergsten A., Dorresteijn I., Collier N.F., Leventon J. and Fischer J. 2018. Integrating food security and biodiversity governance: A multi-level social network analysis in Ethiopia. Land Use Policy, 78: 420-429. 
Mishra C., Young J.C., Fiechter M., Rutherford B. and Redpath S.M. 2017. Building partnerships with communities for biodiversity conservation: lessons from Asian mountains. Applied Ecology, 54(6): 1583-1591. 
Olsson P., Schultz L., Folke C. and Hahn T. 2007. Social networks for ecosystem management: a case study of Kristianstads Vattenrike, Sweden. The Centre for Interdisciplinary Environmental Research (CTM), Stockholm University, Stockholm, Sweden. 
Pouladi P., Afshar A., Afshar M., Molajou A. and Farahmand H. 2019. Agent-Based Socio-Hydrological Modeling for Restoration of Urmia Lake: Application of Theory of Planned Behavior. Journal of Hydrology, 576. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.06.080
Prell C., Hubacek K. and Reed M. 2009. Stakeholder Analysis and Social Network Analysis in Natural Resource Management. Society and Natural Resources, 22(6): 501-518. 
Reed M.S. 2008. Stakeholder participation for environmental management: a literature review. Biological conservation, 141(10): 2417-2431. 
Rhodes J.R., Guerrero A.M., Bodin Ö. and Chadès I. 2020. Fundamental insights on when social network data are most critical for conservation planning. Conservation Biology, 34(6): 1463-1472. 
Schröter B., Hauck J., Hackenberg I. and Matzdorf B. 2018. Bringing transparency into the process: Social network analysis as a tool to support the participatory design and implementation process of Payments for Ecosystem Services. Ecosystem Services, 34 (Part B): 206-217. 
Sylvère H. and Emmanuel T. 2016. Using social network analysis to understand actor participation and influence on sustainable management of Rugezi wetland, Rwanda. Rwanda Journal, 1(1S). 
Zebardast L., Akbarpour S., Jafari H.R. and Bagherzadeh Karimi M. 2021. Sustainable wetland management through bridging the communication gap between conservation projects and local communities. Environment, Development and Sustainability, 23(7): 11098-11119.
CAPTCHA Image