Document Type : Applied Article
Authors
1 Assistant Professor, Department of Agricultural Economics, Zabol University, Zabol
2 Ph.D. Student of Agricultural Economics-Marketing of Agricultural Products, Department of Agricultural Economics, Zabol University, Zabol
3 MSc student of Agricultural Economics-Agricultural Policy and Development, Department of Agricultural Economics, Zabol University, Zabol
Abstract
The utilization of new irrigation technologies is a solution that serves farmers to manage production risk (yield) through the optimal storage and allocation of resources. This study was conducted to predict the factors affecting the adoption of new irrigation technologies among farmers in the Sistan region using the logit model. Sampling in this study was a random cluster method in which 100 farmers were selected from the villages in which the pressurized irrigation project was implemented. The required data were collected using a questionnaire from farmers in the crop year 2019-2020 and were analyzed by SPSS24 software using the logit model. The results of logit regression showed that age, education, ownership, the area under cultivation, and income explain between 71 to 94.6% of the changes in the adoption and non- adoption of pressurized irrigation and social and economic factors have been able to change between 69% to 92% of changes in technology acceptance. only economic factors such as low-interest rates on bank facilities, sufficient amount of bank facilities, farmer investment capacity, etc. had a significant effect (P ≤ 0.05) on the adoption of pressurized irrigation technology by farmers. Therefore, appropriate mechanisms should be provided to eliminate these restrictions according to the conditions of farmers and use scientific and practical training to encourage farmers to accept this technology, on the other hand, due to the hot and dry climate of the region should be suitable crops and gardens with this method, pressurized and environmentally friendly irrigation methods that are more economically efficient and effective, should be introduced to farmers.
Keywords
اصلانی، م. 1392. بررسی عوامل مؤثر بر بهکارگیری طرحهای آبیاری تحتفشار توسـط کشـاورزان شهرسـتان فریـدن اسـتان اصفهان. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه لرستان.
اعظمی، ا.، زرافشانی، ک.، دهقانیسانیچ، ح.، و گرجی، ع. 1390. واکاوی نیازهای آموزشی بهرهبرداران سیستمهای آبیاری تحتفشار در استان کرمانشاه (مطالعه موردی: شهرستان سنقز). نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 25(5): 1119 -1127.
بلالی، ح.، سعدی، ح.ا. و وحدت ادب، ر. 1395. عاملهای اقتصادی و اجتماعی مؤثر بر پذیرش تکنولوژی آبیاری تحتفشار در گندمزارهای شهرستان همدان. پژوهش مدیریت آموزش کشاورزی، 8(37): 85-96.
پیری، ج.، انصاری، ح. و شیرزادی لسکوکلایه، س. 1393. ارزیابی اقتصادی و مقایسه سیستمهای ثقلی و تحتفشار شبکه توزیع آب درمنطقه سیستان. پژوهش آب در کشاورزی، 28(4): 713-724.
جلالیان، ح. 1391. تحلیل اثرات نظامهای آبیاری نوین بر وضعیت بهرهبرداران کشاورزی در شهرستان خدابنده، فصلنامه اقتصاد فضا و توسعه روستایی، 1(2): 41-64.
حیدریه، س. ع.ا.، سیدحسینی، س. م. و شهابی، ع. 1392. شبیه سازی مدل پذیرش فناوری در بانکداری ایران با تاکید بر پویایی سیستم. فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، 1: 67-98.
دانش، ف.، زاهدی، ر.، رشیدی، و. و صادقیان، ن. 1391. تحلیلی بر مفاهیم پذیرش و اشاعه نوآوری جهت ارائه مدل مفهومی برای پذیرش و اشاعه اطلاعات. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، ۲۸(۳): ۵69-۵82.
شعبانعلی فمی، ح. 1385. اصول ترویج و آموزش کشاورزی (رشته اقتصاد کشاورزی). انتشارات دانشگاه پیام نور. تهران.
طیبنیا، س. ه. و درینی، س. 1399. تحلیلی بر اثرات سامانههای آبیاری نوین بر نواحی روستایی (مطالعه موردی: دهستان محمدآباد، شهرستان عنبرآباد). نشریه آب و خاک، 34(4): 765-780
عبدالملکی، م. و چیذری، م. 1387. تأثیر ویژگیهای اقتصادی- اجتماعی بر نگرش و اطلاعیابی کشاورزان جهت پذیرش و به کارگیری سیستمهای آبیاری تحتفشار در استان لرستان. مجله دانش نوین کشاورزی، 15: 87 -77.
عرفانیفر، ص.، زیبایی، م. و کسرایی، م. 1393. بررسی عوامل اقتصادی-اجتماعی مؤثر بر پذیرش تکنولوژیهای نوین خاکورزی حفاظتی در منطقه داراب (کاربرد مدل الجیت چندگزینهای). اقتصاد و توسعه کشاورزی، 28: 197-203.
فانی، غ. ر.، حسینزاده تبریزی، س.ع. ر. و فریان، م. 1388. چالشهای مدیریت بهرهبرداری و نگهداری شبکههای آبیاری و زهکشی، دوازدهمین همایش کمیته ملی آبیاری و زهکشی. تهران.
قربانعلیزاده خ. 1399. روشها و آزمونهای آماری (در علوم انسانی)، آزمونهای پارامتری و ناپارامتری، تحلیل آماری در SPSS، جلد اول، انتشارات ارسطو (با همکاری سامانه اطلاعرسانی چاپ و نشر ایران)، 311 ص.
کورکینژاد، ژ. 1400. کارایی فنی آب و تعیین عوامل مؤثر بر پذیرش تکنولوژی نوین آبیاری با تأکید بر نقش سرمایه اجتماعی (تولیدکنندگان پسته شهرستان سیرجان)، تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، 52(3): 507-523.
یزدانپناه، م.، زبیدی، ط.، صلاحی مقدم، ن. و روزانه، د. 1398. عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری آبیاری نوین توسط کشاورزان (مورد مطالعه شهرستان بهبهان). علوم ترویج و آموزش کشاورزی، 15(1): 127-141.
Adeoti AI. 2008. Factors influencing irrigation technology adoption and its impact on household poverty in Ghana. Journal of Agriculture and Rural Development in the Tropics and Subtropics (JARTS), 109(1): 51-63.
Baltagi B.H. 2008. Econometrics, Fourth edition. Springer Press. ISBN 978-3-540-76515-8.
Barse K., Gohad, V. and Lunge M. 2010. Adoption of Drip Irrigation System by Orange Growers in Amravati Taluka. Agriculture Update, 5(3/4): 346-348.
Calatrava-Leyva J., Franco JA, and Gonzalez-Roa MdC. 2005. Adoption of soil conservation practices in olive groves: The case of Spanish mountainous areas. 2005 International Congress, August 23-27, 2005, Copenhagen, Denmark 24661, European Association of Agricultural Economists.
Chuchird R., Sasaki N. and Abe I. 2017. Influencing factors of the adoption of agricultural irrigation technologies and the economic returns: A case study in Chaiyaphum Province, Thailand. Sustainability, 9(9): 1524.
Feeder G. 1980. Farm size, risk aversion and the adoption of new technology under uncertainty. Oxford Economics Papers. 32(2): 263-283.
Fifth Edition. McGraw. Hill press.
Gholamrezi S., Ebrahimi M. S. and Aslani M. 2014. Factors Affecting the Adoption of New Irrigation Systems by Iranian Farmers. Indian Journal of Scientific Research (IJSR). 5(1): 9-15.
Gujarati D.N. and Porter D.C. 2009. Basic Econometrics, 5th Edition, McGraw-Hill/Irwin, Boston, 400.
Jin J., Wang, W. and Wang, X. 2016. Adapting agriculture to the drought hazard in rural China: household strategies and determinants. Natural Hazards, 82(3): 1609-1619.
Kalantari Kh., Rahimian M., Mohammadi Y., Asadi A. and Ansari Ardali A. A. 2010. Investigation of Effective Factors on Admission and Refusing of Sprinkler Irrigation System of Ardal Township, Iran. Journal of Food, Agriculture & Environment. , 8(2): 1218-1224.
Knowler D. And Bradshaw B. 2007. Farmers’ adoption of conservation agriculture:A review and synthesis of recent research. Food Policy, 32(1): 25–48.
Long T.B., Blok V. and Coninx I. 2016. Barriers to the adoption and diffusion of technological innovations for climate-smart agriculture in Europe: Evidence from the Netherlands, France, Switzerland and Italy. Journal of Cleaner Production, 112(1): 9-21.
Mendola M. 2005. Agricultural technology and poverty reduction: A micro-level analysis of causal effects (Working Paper No. 2005-14). Milan, Italy: Universita degli Studi di Milano Bicocca.
Mushtaq S, T.N. Maraseni K. Reardon S. Bundschuh J. and Jackson. T. 2016. Integrated assessment of watereenergyeGHG emissions tradeoffs in an irrigated lucerne production system in eastern Australia. Journal of Cleaner Production, in press.
Mushtaq S., Maraseni T. N., Reardon-Smith K., Bundschuh J. and Jackson T. 2015. Integrated assessment of water-energy-GHG emissions tradeoffs in an irrigated lucerne production system in eastern Australia. Journal of Cleaner Production, 103: 491-498.
Ndiiri J. A., Mati B. M., Home P. G., Odongo B. and Uphoff N. 2013. Adoption, constraints and economic returns of paddy rice under the system of rice intensification in Mwea, Kenya. Agricultural Water Management, 129: 44 -55.
Putler D.S., and Zilberman D. 1984. Computer use in agriculture, Evidence from Tulare County, California. American Journal of Agricultural Engineering, 70(4): 790-802.
Regassa N., Hope L and OwusuSarpongc E. 2014. Adoption patterns and constraints pertaining to small-scale waterlifting technologies in Ghana. Agricultural Water Management, 131(C): 194- 203.
Rossi F. R., Souza filho H. M. D. and Carrer M. J. 2016. Irrigation adoption by orange producers of the state of São Paulo-Brazil: determinants and barriers. 2016 Annual Meeting, February 6-9, 2016, San Antonio, Texas, 2016. Southern Agricultural Economics Association.
Scott long J. and Freese J. 2001. Regression models for categorical dependent variables using stata. A stata press publication.
Shahzadi E. 2013. Investigating Factors Influencing Adoption of Pressurized Irrigation Systems by Farmers Case Study: Garmsar County, Iran. American Eurasian Journal of Agriculture and Environmental Sciences (JAES), 13(1): 115-120.
Singh P.K., Patel S.K., Trivedi M.M. and Patel G.R. 2015. Assessing the relative impacts of the factors affecting MIS adoption processAssessing the Relative Impacts of the Factors Affecting MIS Adoption Process. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 22(3): 213-218.
Tornatzky L. G. and Fleischer M. 1990. The process of technological innovation. Lexington, MA: D.C. Heath & Company.Lexington, MA: Lexington Books.
Vaezi L. and Daran H.H. 2012. Evaluation of the Effective Parameters on Pressurized Irrigation System by Iranian Farmers. Middle-East Journal of Scientific Research, 11: 39-45.
Send comment about this article