Explaining the Role of Extension Programs, Social and Ethics Norms, in the Modernization of Traditional Irrigation to Low-Pressure Surface Irrigation Technology

Document Type : Technical paper

Authors

1 Department of Agricultural Economics and Development, Payame Noor University, Tehran, Iran.

2 Department of Psychology and Educational Sciences, Payame Noor University, Tehran, Iran.

10.22067/jwsd.v13i1.2601-1488
Abstract
In the optimal management of agricultural water consumption, the use of modern technologies is one of the main mechanisms for achieving high productivity. Gated pipe technology is considered a method for improving the efficiency of surface irrigation. Therefore, given the importance of applying this technology, the present study was conducted with the aim of explaining the role of extension programs, social and ethical norms in the willingness to adopt low-pressure irrigation technology. This research is applied in terms of its objective and is a quantitative study. The statistical population included farmers in the cities of Tabriz, Shabestar, Azarshahr, Osku, Khodaafrin and Sarab, totaling 98,720 people, from whom a sample of 382 people was selected using the multi-stage sampling method based on the Cochran formula. The research instrument was a researcher-made questionnaire, and formal validity and convergent validity were used to assess its validity. The results showed that the composite reliability for all constructs was appropriate. SPSS20 and AMOS21 software were used for data analysis. The research results, using structural equation modeling, showed that the social norm, extension programs, and ethical norm variables explained 62% of the variance of willingness to modernize traditional irrigation to low-pressure surface irrigation technology. Among the studied variables, the social norm variable was a stronger predictor. Environmental beliefs and attitudes, extension and educational programs in various media, neighbors, reference groups, local leaders, and pioneering farmers can play an important and effective role in farmers' adoption of new irrigation technology.

Keywords

Subjects

تقوایی، مسعود، بسحاق، محمدرضا، و سالاروند، اسماعیل. (1389). تحلیلی بر عامل‌‏های مؤثر در نبود استفاده از فناوری‏‌های آبیاری تحت‌‏فشار در روستاهای ایران. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، 1(2)، 11-23.
رحیمی فیض ‏آباد، فاطمه، یزدان‌‏پناه، مسعود، فروزانی، معصومه، محمدزاده، سعید، و برتون، رابرت. (1395). تبیین رفتار حفاظت از آب کشاورزان با استفاده از تئوری توسعه یافته رفتار برنامه‌‏ریزی شده: مورد مطالعه شهرستان الشتر، علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران، 12(2)، 17-1.
زندحسامی، حسام، و پروینچی، شیما. (1393). به‌‏کارگیری نظریه رفتار برنامه‏‌ریزی شده در بررسی قصد خرید سبز مصرف کارکنان. مدیریت توسعه وتحول، 18، 23-30.
سالم، جلال. (1396). واکاوی عامل‏‌های مؤثر بر نبود به‏‌کارگیری روش آبیاری تحت‏‌فشار توسط پسته‌‏کاران استان یزد. پژوهش آب در کشاورزی، 31(4)، 585-594.
سبحانی، سید محمدجواد، جمشیدی، امید، و نوروزی، عباس. (1397). تمایل دانشجویان به خرید غذاهای ارگانیک: کاربرد تئوری توسعه‌‏یافته رفتار برنامه‌‏ریزی شده. آموزش محیط‏زیست و توسعه پایدار، 7(1)، 49-62.
سرلک، محمدعلی، گلپایگانی، زهرا، و یمانی، مرضیه. (1393). بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش دولت الکترونیک از سوی مراجعه‏‌کنندگان به دادگستری استان تهران بر اساس مدل DTPB. فرایند مدیریت و توسعه، 27(1)، 27-42.
صندوقی، عطیه، و راحلی، حسین. (1395). توسعه مدل رفتار برنامه‏‌ریزی شده برای تبیین قصد تولید محصولات ارگانیک بین گلخانه‏‌داران خیار شهرستان اصفهان با متغیر هنجار اخلاقی. تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، (2-47)4، 961-974. https://www.sid.ir/journal/issue/15797/fa
طاهرآبادی، فائزه، معتمد، محمدکریم، و خالدیان، محمدرضا. (1395). تحلیل موانع و مشکلات مدیریت آب کشاورزی در دستیابی به توسعه پایدار. اقتصاد فضا و توسعه روستایی، 5(3)، 57-70.
علی‏‌بیگی، امیرحسین، بابایی، محمدحسین، و غلامی، مصیب. (1391). تحلیل انگیزه‏‌های زنان روستایی برای مشارکت در برنامه‌‏‏های آموزشی و ترویجی، زن و جامعه، 3(4)، 160-139.
کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران. (1394). فناوری‏‌های آبیاری (طراحی، برنامه‌‏ریزی و ساخت). گروه کار بخش کارشناسان جوان، کمیته ملی آبیاری و زهکشی، تهران، ایران.
محبوبی، محمدرضا، اسماعیلی‏‌اول، محمد و یعقوبی، جعفر. (1390). بررسی عوامل بازدارنده و پیش‏‌برنده کاربرد روش‏‌های جدید آبیاری توسط کشاورزان، مدیریت آب و آبیاری، 1(1)، 78-98.
محمدی، سیده زهره، محمدزاده، سعید، و یزدان‏‌پناه، مسعود. (1394). بررسی عوامل مؤثر بر نیت و رفتار حفاظت از آب توسط باغداران شهرستان دشتستان؛ آزمونی از تئوری رفتار برنامه‌ر‏‏یزی شده، پژوهش‌های ترویج و آموزش کشاورزی، 8(4)، 75-89.
محمدی، نریمان، محتشمی، تکتم، و کرباسی، علیرضا. (1397). عامل‏‌های مؤثر بر توسعه فناوری‏‌های آبیاری تحت فشار در منطقه تربت‌حیدریه از دیدگاه کارشناسان. علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران، 14(1)، 23-35. https://www.iaeej.ir/article_68821.html
مکی‏‌زاده، فاطمه، و بیگدلی، زاهد. (1393). نظریه شناخت اجتماعی: رویکردی مؤثر در رفتارهای اطلاعاتی. پژوهش‌‏نامه کتابداری و اطلاع‏‌رسانی، 4 (2)، 147-131.
منتی‌‏زاده، میثم، زمانی، غلامحسین، و غلام‌رضایی، سعید. (1394). واکاوی هنجارهای اخلاقی زیست‌‏محیطی کشاورزان: مورد مطالعه کشاورزان شهرستان شیراز. علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران، 11(2)، 49-65.
نظری، عبدالحمید، و منافی‌‏آذر، رضا. (1393). بررسی تطبیقی عوامل و موانع پذیرش شیوه‌‏های نوین آبیاری در بین کشاورزان. پژوهش‌‏های جغرافیای انسانی، 46 (3)، 615-634.
یادآور، حسین، نامی، مینا، و ظریفیان، شاپور. (1397). کاربست تئوری تجزیه رفتار برنامه‏ریزی شده در پذیرش کشاورزی ارگانیک. دانش کشاورزی و تولید پایدار، (1)28، 183-169.
یزدان‏پناه، مسعود، و هاشمی نژاد، آذر. (1394). مقایسه قدرت پیش‏بینی‏کنندگی تئوری رفتار برنامه‏ریزی شده و مدل اعتقادات سلامت جهت سنجش تمایل دانشجویان نسبت به استفاده از محصولات ارگانیک، تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، (2-46)4، 817-831.
Abdel-Raheem, H.A., Ali Ahmed, T., & Yasser Ahmed Ali, Y. (2016). Increasing economic returns for sugar cane crop by development irrigation system (gated pipes) in Egypt. Journal of American Science, 12(8), 60-68. https://doi.org/:10.7537/marsjas120816.09.
Afrakhteh, H., Armand, M., & Askari Bozayeh, F. (2015). Analysis of Factors Affecting Adoption and Application of Sprinkler Irrigation by Farmers in Famenin County, Iran. International Journal of Agricultural Management and Development, 5(2), 89-99. https://doi.org/10.5455/ijamd.158625
Alkhasawneh, M. H., & Irshaidat, R. (2017). Empirical validation of the decomposed theory of planned behavior model within the mobile bank in adoption context. International Journal of Electronic Marketing and Retailing, 8(1), 58-76. https://doi.org/10.1504/IJEMR.2017.10004300
Ali, O., & Mohammed, A. (2015). Performance Evaluation of Gated Pipes Technique for Improving Surface Irrigation Efficiency in Maize Hybrids. Agricultural Sciences, 6, 550-570. https://doi.org/10.4236/as.2015.65055
Arvola, A., Vassallo, M., Dean, M., Lampila, P., Saba, A., Lähteenmäki, L., & Shepherd, R. (2008). Predicting intentions to purchase organic food: The role of affective and moral attitudes in the theory of planned behaviour. Appetite, 50(2), 443-454. https://doi.org/10.1016/j.appet.2007.09.010
Ashour, M., Tony, M.S., Hasan, A., & Abu-Zeid, T. (2023). Gated Pipes Adoption as a Hybrid Modernized Irrigation System for the Old Lands of Egypt. 3rd International Conference on Civil Engineering: (Development & Sustainability). 24-27 October, Hurghada, Egypt. https://www.researchgate.net/publication/382851618_Adaptation_of_Gated_Pipe_as_a_Hybrid_Modernized_Irrigation_System_for_the_Egyptian_Old_Clay_Lands
Ataei, P., Karimi, H., Hallaj, Z., & Mottaghi Dastenaei, A. (2024). Risks and farmers' behavior change towards water conservation: a study in the Southeast of Iran. Water Supply, 24(3), 723- 737. https://doi.org/10.2166/ws.2024.032
Burton, R. J. (2004). Reconceptualising the behavioral approach in agricultural studies: a socio psychological perspective. Journal of Rural studies, 20(3), 359-371. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2003.12.001
Chan, L., & Bishop, B. (2013). A moral basis for recycling: Extending the theory of planned behavior. Environmental Psychology, 36(4), 96-102. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2013.07.010
Chen, M. F., & Tung, P. J. (2014). Developing an extended theory of planned behavior model to predict consumers' intention to visit green hotels. Hospitality Management, 36, 221–230. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2013.09.006
Chuchird, R., Sasaki, N., & Abe, I. (2017). Influencing Factors of the Adoption of Agricultural Irrigation Technologies and the Economic Returns: A Case Study in Chaiyaphum Province, Thailand. Sustainability, 9(9), 1-16. https://doi.org/10.3390/su9091524
Darko, R O, Liu, J P, Yuan, S Q, Sam-Amoah, L. K, & Yan, H. F. (2020). Irrigated agriculture for food self-sufficiency in the sub-Saharan African region. International Journal of Agricultural & Biological Engineering, 13(3), 1–12. https://ijabe.org/index.php/ijabe/article/view/4397
El-Sanat, G. M. A. (2018). Improving Irrigation Efficiencies through Different Methods of Land Leveling and Irrigation Discharge under Using Gated Pipes at North Delta. Journal of Soil Sciencies and Agricultural Engineering. 9 (4), 191 – 196. https://doi.org/10.21608/jssae.2018.35704
El-Shafie, A.F., Marwa, M.A, & Dewedar, O.M. (2018). Research Article Hydraulic Performance Analysis of Flexible Gated Pipe Irrigation Technique Using GPIMOD Model. Asian Journal of Crop Science, 10(4), 180-189. https://doi.org/10.3923/ajcs.2018.180.189
Farag, A. A., Atta, Y. M., & El-komy, M. S. (2019). Effect of irrigation by gated pipes and traditional irrigation system. Journal of Agricultural Engineering, 36(3), 849-860. https://doi.org/10.21608/mjae.2019.94791.
Feizabadi, Y., & Gorji, E.M. (2018). Analysis of effective factors on agricultural water management in Iran. Water and Land Development, 38, 35–41. https://doi.org/10.2478/jwld-2018-0040
Folorunso, O., & Ogunseye, S. (2008). Applying an enhanced technology acceptance model to knowledge management in agricultural extension services. Data Science Journal, 7., 31-45. https://doi.org/10.2481/dsj.7.31
Gangwal, N., & Bansal, V. (2016). Application of Decomposed Theory of Planned Behavior for M-commerce Adoption in India. International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS). India. https://doi.org/10.5220/0005627503570367
Garcia-Saldana, A., Landeros-Sanchez, C., Castaneda-Chavez, M., Martinez-Davila, J., Perez-Vazquez, A., & Carrillo-Avila, E. (2019). Fertirrigation with low-pressure multi-gate irrigation systems in sugarcane agro ecosystems: A review. Pedosphere, 29(1), 1-11. https://doi.org/10.1016/S1002-0160(18)60053-0
Harland, P., Staats, H., & Wilke, H. A. (2007). Situational and personality factors as direct or personal norm mediated predictors of pro- environmental behavior: Questions derived from norm-activation theory. Basic and applied social psychology, 29(4), 323-334. https://doi.org/10.1080/01973530701665058
Hung, S.Y., & Wu, H, L. (2012). Factors Influencing User Acceptance of Web-Based Decision Support Systems. Journal of Computer Information Systems. 52(4), 70-77. https://doi.org/10.1080/08874417.2012.11645578
Kaiser, F. G. (2006). A moral extension of the theory of planned behavior: Norms and anticipated feelings of regret in conservationism. Personality and Individual Differences, 41, 71–81. https://doi.org/10.1016/j.paid.2005.11.028
Kaiser, F.G., & Scheuthle, H. (2003). Two challenges to a moral extension of the theory of planned behavior: moral norms and just world beliefs in conservationism. Personality and Individual Differences, 35, 1033-1048. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00316-1
Kakkavou, K., Gemtou, M., & Founta, S. (2024). Drivers and barriers to the adoption of precision irrigation technologyes in olive and cotton farming lessons from Messenia and Thessaly regions in Greece.Smart Agricultural Technology, 7, 100401. https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100401
Kang, S., Hao, X., Du, T., Tong, L., Su, X., Lu, H., Li, X., Huo, Z., Li, S., & Ding, R. (2017). Improving agricultural water productivity to ensure food security in China under changing environment: From research to practice. Agricultural Water Management, 179, 5–17. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2016.05.007
Kilic, D.S., & Dervisoglu, S. (2013). Examination of water saving behavior within framework of theory of planned Behavior. Secondary Education, 1(3), 8-13. https://doi.org/10.11648/j.ijsedu.20130103.11
Koech, R. Haase, M. Grima, B., & Taylor, B. (2021). Barriers and measures to improve adoption of irrigation technologies: A case study from the Bundaberg region in Queensland, Australia. Irrigation and Drainage, 70(4), 909-923. https://doi.org/10.1002/ird.2583
Leejoeiwara, B. (2013). Modeling adoption intention of online education in Thailand using DTPB with self- directed learning. Assumption University. AU Journal of Management, 11(2), 13-26. https://aujm.au.edu/index.php/aujm/article/view/38
Moons, I., & De Pelsmacker, P. (2015). An extended decomposed theory of planned behavior to predict the usage intention of the electric car. Sustainability, 7, 6212-6245. https://doi.org/10.3390/su7056212
Morais, M., Borges, J.A.R., & Binotto, E. (2018). Using the reasoned action approach to understand Brazilian successors’ intention to take over the farm. Land Use Policy, 71, 445–452. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2017.11.002
Nejadrezaei, N., Allahyari, M.S., Sadeghzadeh, M., Michailidis, A., & Bilali, H. (2018). Factors affecting adoption of pressurized irrigation technology among olive farmers in Northern Iran. Applied Water Science, 8, 190. https://doi.org/10.1007/s13201-018-0819-2
Pereira, L.S., Calejo, M.J., Lamaddalena, N., Douteb, A., & Bounoua, R. (2003). Design and performance analysis of low pressure irrigation distribution systems. Irrigation and Drainage Systems, 17, 305-324. https://doi.org/10.1023/B:IRRI.0000004558.56077.d4
Shadkam, S., Rasouliazar, S., & Rashidpour, L. (2017). Factors affecting the attitude of farmers towards acceptance of pressurized irrigation systems (Case study: West Azerbaijan Province). Research in Ecology, 5(2), 1086-1094. http://ecologyresearch.info/documents/EC0301-1.pdf
Shaw, B.R., Radler, B.T., Chenoweth, R., Heiberger, P., & Dearlove, P. (2011). Predicting intent to install a rain garden to protect a local lake: An application of the theory of planned behavior. Extension, 49(4), 1-14. https://doi.org/10.34068/joe.49.04.07
Singh, A., Jhorar, R.K., Kumar, S., & Kumar, N. (2018). Performance Evaluation of Surface Irrigation Method under Cotton-Wheat Rotation. Current Microbiology and Applied Sciences. 7 (5), 1014-1026. https://independent.academia.edu/AmandeepSingh1520
Taylor, S., & Todd, P.A. (1995). Understanding information technology usage, a test of competing modeles. Information Systems Research, 6 (2), 144-176. https://www.jstor.org/stable/23011007
Tognetti, R., Palladino, M., Delfine, S., & Alvino, A. (2003). The response of sugar beet to drip and low-pressure sprinkler irrigation in southern Italy. Agricultural Water Management. 60 (2), 135-155. https://doi.org/10.1016/S0378-3774(02)00167-1
Wang, J. Huang, J., Rozelle, S., Huang, Q., & Zhang, L. (2009). Understanding the Water Crisis in Northern China: What the Government and Farmers are doing? Water Resources Development, 25(1), 141-158. https://doi.org/10.1080/07900620802517566
Woltering, L., Ibrahim, A., Pasternak, D., & Ndjeunga, J. (2011). The economics of low pressure drip irrigation and hand watering for vegetable production in the Sahel. Agricultural Water Management, 99 (1), 67-73. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.07.017
Yadav, R., & Pathak, G.S. (2016). Young Consumers' Intention towards Buying Green Products in a Developing Nation: Extending the Theory of Planned Behavior. Cleaner Production, 135, 732-739. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.06.120
Send comment about this article
Enter Name.
Enter a valid email address.
Enter a vaid affiliation.
Enter comments (At leaset 10 words)
CAPTCHA Image
Enter Security Code Correctly.
Volume 13, Issue 1 - Serial Number 39
Water and Conflict of Interest
Spring 2026
Pages 179-190

  • Receive Date 02 January 2026
  • Revise Date 10 April 2026
  • Accept Date 11 April 2026