با همکاری انجمن هیدرولیک ایران

آینده آبیاری هوشمند: تحلیل بازار جهانی، روندها و فرصت‌ها

نوع مقاله : فنی و ترویجی

نویسندگان

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده‌های کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران،کرج، ایران.

چکیده
بازار آبیاری هوشمند به عنوان یکی از بخش‌های نوظهور و درحال‏رشد در صنعت کشاورزی و مدیریت منابع آب، در سال‌های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این فناوری با استفاده از دستگاه‌ها و سیستم‌های هوشمند مانند حسگرها، کنترل‌ کننده‌های مبتنی بر داده‌های آب و هوا و رطوبت خاک، امکان آبیاری بهینه و خودکار را فراهم می‌آورد. هدف اصلی این سیستم‌ها کاهش هدررفت آب و بهبود بهره‌وری آب است. افزایش تقاضا برای این فناوری به دلیل کمبود منابع آبی، تغییرات اقلیمی، رشد جمعیت و نیاز به افزایش تولید مواد غذایی است. همچنین، پیشرفت‌های فناوری همچون اینترنت اشیاء (IoT)، یادگیری ماشین (ML) و داده‌های کلان (Big Data) نقش مهمی در بهینه‌سازی فرآیند آبیاری و کاهش هزینه‌ها ایفا می‌کنند. پیش‌بینی می‌شود بازار آبیاری هوشمند تا سال 2029 به 3/94 میلیارد دلار با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) معادل 16/2 درصد برسد. رشد این بازار تحت تأثیر سیاست‌های دولتی، حمایت‌های مالی و تحقیق و توسعه قرار دارد. بااین‏حال چالش‌هایی مانند هزینه‌های اولیه بالا و مشکلات اتصال در مناطق روستایی، از موانع اصلی پیش روی گسترش همه‌جانبه این بازار محسوب می‌شوند. نتایج مطالعات بین‌المللی حاکی از آن است که سامانه‌های آبیاری هوشمند با کاهش ۲۰ تا ۵۰ درصدی مصرف آب و افزایش بهره‌وری آب تا حدود ۴۴ درصد، می‌توانند به‌عنوان راهکاری مؤثر برای مقابله با کمبود آب و ارتقای بهره‌وری در سیستم‌های آبیاری مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

Bondarenko, V., & Petrenko, O. (2025). TRADITIONAL AND MODERN AGRICULTURE. American Journal of Innovation in Science Research and Development, 2(1), 5-8.
Choudhary, V., Guha, P., Pau, G., & Mishra, S. (2025). An overview of smart agriculture using internet of things (IoT) and web services. Environmental and Sustainability Indicators, 100607. https://doi.org/10.1016/j.indic.2025.100607
Dhamal, P., & Mehrotra, S. (2021). Automation Soil Irrigation System Based on Soil Moisture Detection Using Internet of Things. In Machine Intelligence and Smart Systems: Proceedings of MISS 2020 (pp. 665-673). Springer Nature, Singapore. Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4893-6_55.
Ferrarezi, R. S., & Peng, T. W. (2021). Smart system for automated irrigation using internet of things devices. HortTechnology, 31(6), 642-649. https://doi.org/10.21273/HORTTECH04860-21
Gamal, Y., Soltan, A., Said, L. A., Madian, A. H., & Radwan, A. G. (2023). Smart irrigation systems: Overview. IEEE Access, 13, 66109 - 66121 https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3251655
KBV Research. (2021). Global Smart Irrigation Market by Type (Climate based and Sensor based), by Component (Controllers, Sensors, Meters, and Others), by End Use (Agricultural, Golf Course, Residential, and Others), by Regional Outlook, Industry Analysis Report and Forecast, 2021–2027. Website: https://www.kbvresearch.com/smart-irrigation-market/. Accessed: December 18, 2025.
Kumar, M., Sahni, R. K., Waghaye, A. M., Kumar, M., & Randhe, R. D. (2024). Electronic Sensor-Based Automated Irrigation System for Rice Cultivated Under Alternate Wetting and Drying Technique. AgriEngineering, 6(4), 4720-4738. https://doi.org/10.3390/agriengineering6040270
Luu, T. M. N., Yadav, M., Srivastava, A. P., & Gopal, K. (2025). Innovation and Technology to Address the Challenges of Climate Change. In Effects of Climate Change on Social and Economic Factors (pp. 423–464). IGI Global. Website: https://www.igi-global.com. Accessed: December 18, 2025.
Munusamy, S., Al-Humairi, S. N. S., & Abdullah, M. I. (2021, April). Automatic irrigation system: design and implementation. 2021 IEEE 11th IEEE Symposium on Computer Applications & Industrial Electronics (ISCAIE), 256–260. IEEE. Location: Kuala Lumpur, Malaysia.
Nsoh, B., Katimbo, A., Guo, H., Heeren, D. M., Nakabuye, H. N., Qiao, X., & Kiraga, S. (2024). Internet of Things-Based Automated Solutions Utilizing Machine Learning for Smart and Real-Time Irrigation Management: A Review. Sensors (Basel, Switzerland), 24(23), 7480. https://doi.org/10.3390/s24237480
Obaideen, K., Yousef, B. A., AlMallahi, M. N., Tan, Y. C., Mahmoud, M., Jaber, H., & Ramadan, M. (2022). An overview of smart irrigation systems using IoT. Energy Nexus, 7, 100124. https://doi.org/10.3390/s20041042
PS Market Research. (2024). Smart irrigation market analysis, size, share, and trends. Website: https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/smart-irrigation-market. Accessed: December 18, 2025.
Qian, M., Qian, C., Xu, G., Tian, P., & Yu, W. (2024). Smart Irrigation Systems from Cyber–Physical Perspective: State of Art and Future Directions. Future Internet, 16(7), 234.
Rajakumar, D., Ramah, K., Rathika, S., & Thiyagarajan, G. (2008). Automation in micro-irrigation. Science Tech Entrepreneur, 1-8.
Rathika, S., Ramesh, T., Priyadharshini, V., Prasanth, A. S., & Shanmugapriya, P. (2020). Automation in Irrigation-A Review. nternational Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 9(12), 2974-2990. https://doi.org/10.20546/ijcmas.2020.912.352
Saxena, S. (2021). An overview on automatic irrigation system. Asian Journal of Research in Business Economics and Management, 11(10), 153-159. https://doi.org/10.5958/2249-7307.2021.00043.8
Selvakumar, P., Usha, M. S., Dhokpande, S. R., Raghunathreddy, B., & Das, A. (2025). Water Conservation: AI Applications in Sustainable Water Use. In Cases on AI-Driven Solutions to Environmental Challenges (pp. 269–296). IGI Global Scientific Publishing. 1st edition. Hershey, PA, USA. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-7483-2.ch010
Sharma, K., Irmak, S., Kukal, M. S., Vuran, M. C., Jhala, A. J., & Qiao, X. (2021). Evaluation of soil moisture sensing technologies in silt loam and loamy sand soils: Assessment of performance, temperature sensitivity, and site-And sensor-specific calibration functions. Transactions of the ASABE, 64(4), 1123-1139. https://doi.org/10.13031/trans.14112
SkyQuest Technology. (2024). Smart irrigation market size & share. Industry growth. Website: https://www.skyquestt.com/report/smart-irrigation-market. Accessed: December 18, 2025.
The Business Research Company. (2024). Smart irrigation global market report 2025. Website: https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/smart-irrigation-global-market. Accessed: April 18, 2025.
Vallejo-Gomez, D., Osorio, M., & Hincapie, C. A. (2023). Smart irrigation systems in agriculture: A systematic review. Agronomy, 13(2), 342. https://doi.org/10.3390/agronomy13020342
Vera, J., Conejero, W., Mira-Garcia, A. B., Conesa, M. R., & Ruiz-Sánchez, M. C. (2021). Towards irrigation automation based on dielectric soil sensors. The Journal of Horticultural Science and Biotechnology, 96(6), 696-707. https://doi.org/10.1080/14620316.2021.1906761
Verified Market Research. (2025). Smart Irrigation Market Size By Component (Controllers, Sensors, Water Flow Meters), Application (Agricultural, Non-Agricultural), System (Weather-based Controller, Sensor-based Controller), & Region for 2024–2031. Website: https://www.verifiedmarketresearch.com/product/global-smart-irrigation-market-size-and-forecast/. Accessed: December 18, 2025.
Weyrich, M. (2024). What Is Automation Technology? Basic Terms and Concepts of Automation Technology. In: Industrial Automation and Information Technology. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-69243-1_2
Zhang, H., & Li, M. (2025). Towards an intelligent and automatic irrigation system based on internet of things with authentication feature in VANET. Journal of Information Security and Applications, 88, 103927. https://doi.org/10.1016/j.jisa.2024.103927
ارسال نظر در مورد این مقاله
نام را وارد کنید.
نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات را وارد کنید (حداقل 50 حرف)
CAPTCHA Image
شناسه امنیتی را به درستی وارد کنید.
دوره 12، شماره 4 - شماره پیاپی 38
نوآوری و فناوری در مدیریت آب
زمستان 1404
صفحه 9-23

  • تاریخ دریافت 31 خرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 07 مرداد 1404
  • تاریخ پذیرش 03 شهریور 1404